檢索結果：共17筆資料 檢索策略： "王乃堅".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="蘇順豐"
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
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本研究的目的可分成三個部份做討論：首先，鑒於現今對使用者操作上不夠方便和系統仍無法與其他資料庫結合的缺點，我們在此提出一個能讓使用者查詢所需資料比現在設計更簡易的搜尋機制。基於建置於Gene Nav…
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此研究貢獻在於提出一個有別於傳統技術的趨勢分類模型的新型天氣預報： 運用溫度歷史資料於未來溫度預測，以台北為例。由於考慮的數據量是很巨大的， 所提出的方法也可以被視為大數據資料分析，即為：使用數…
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在本論文中，提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation)，並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…
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本研究提出了一個新的氣溫預測方法，該方法將學習的方法加入到了[1]中 所提出的二因子時間模糊序列的模型中，並利用氣溫值以及雲密度做為該方法中 的兩個因子。本研究假設了現在的天氣與過去的天氣有一定的相…
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本篇論文提供一種方法在下肢外骨骼機器人的腳底安裝load cell壓力感測器進行偵測腳底壓力的變化結合下肢標準運動分析了解對於錯誤軌跡的判斷規則，利用錯誤軌跡的判斷規則也能幫助下肢外骨骼機器人矯正錯…
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在本論文中，我們提出一個結合ResNet-18與Grad-CAM的模型，藉由模型layer1的Grad-CAM輸出與ResNet laer4 的最後一個CNN 層相乘，達到強化火花特徵的效果。為了進…
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本研究提出了一種深度學習方法，使用跨機器數據概念漂移進行CNC工具機中的多狀態鐵屑狀態識別。本研究的目的是考慮在進行跨多機台數據資料學習的過程，會因為不同資料集之間的影像差異，包括影像色調、背景光源…
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摘要 本研究中提出了一種新的動態結構，是在所謂的動態簡化分解模糊系統（dynamic simplified decomposed fuzzy systems, dynamic SDFS）中使用動態隸…
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本文旨在建立一個電腦輔助診斷系統來檢測冠狀動脈電腦斷層掃描(CCTA) 影像中的鈣化斑塊。所提出的系統具有血管注意力機制與使用兩階段訓練的改良Double U-Net 模型。本文提出的血管注意力機制…